Конференция разделена на два параллельных трека: бизнес-трек и технический трек. В бизнес-треке обсудят, зачем внедрять ИИ в процессы компании, как обосновать его эффективность и оценить результат. В техническом треке — как устроены технологии под капотом: инфраструктура, код, безопасность.
Ключевые темы программы
Спикеры (подтверждённые участники)
Кому будет полезно
Формат и особенности
Ключевые темы программы
Бизнес-трек:
Финансы и риски: сколько стоит внедрение ИИ-агентов и с какими подводными камнями можно столкнуться
Дорожная карта: как составить роадмап внедрения ИИ на базе платформенных решений
Управление знаниями: как использовать LLM, чтобы перестать терять экспертизу внутри компании
Масштабирование: как построить агентскую платформу и поставить внедрение ИИ-проектов на поток
Хайп или реальность: способен ли вайбкодинг заменить классические инструменты разработки?
Технический трек:
Инфраструктура: как выбрать серверное железо под разные ИИ-нагрузки
Разработка: чем SDLC для вероятностных систем отличается от классического
Безопасность: как обеспечить безопасное использование генеративных технологий в рабочих процессах
Ускорение ML-пайплайнов и снижение издержек на инференс
Интеграция ML-моделей в существующую ИТ-архитектуру
Спикеры (подтверждённые участники)
CDO
Директоры по цифровой трансформации
Директоры по инновациям
Менеджеры ML-проектов
ML-разработчики и MLOps-инженеры
Фаундеры компаний
Кому будет полезно
Владельцам бизнеса и топ-менеджерам (CEO, CIO, CTO, CDO), которые хотят получить измеримый результат от внедрения ИИ
Инженерам, архитекторам и DevOps-специалистам, которым предстоит интегрировать модели в существующую инфраструктуру
Всем, кто работает с ИИ и ищет практические решения