Агент оптимизации цепочки поставок

• Снижение логистических издержек — на 15–25% за счёт интеллектуальной маршрутизации и консолидации поставок .
• Ускорение оборота товаров — сокращение времени доставки «последней мили» на 30–40%.
• Минимизация простоев транспорта — динамическое перестроение маршрутов при форс-мажорах (погода, пробки, отмены рейсов).
• Снижение ручного труда логистов — до 90% операций по согласованию тарифов и выбору перевозчика выполняется автоматически.
• Повышение точности сроков поставки (On-Time Delivery) — до 98,5%.

Сценарии использования

Для кого?

Интеграции с российскими сервисами

Модель ИИ и инфраструктура

Кейсы

Рекомендуемые наставники

Сценарии использования

1️⃣ Интеллектуальная маршрутизация «последней мили»
Крупный дистрибьютор продуктов питания выполняет 500 доставок в день по Москве и области. Агент в реальном времени получает заказы из 1С и МоегоСклада, через API Яндекс.Карт строит оптимальные маршруты с учётом пробок, окон доставки, грузоподъёмности и типа кузова. При срыве рейса перестраивает маршрут за 2 секунды и направляет обновлённые задания водителям в мобильное приложение. Результат: пробег сокращён на 22%, доставка в временные слоты — 99% .

2️⃣ Автоматический выбор перевозчика и тарифа
Производитель электроники отгружает товары на Wildberries и OZON. Агент ежедневно собирает актуальные тарифы всех логистических партнёров, анализирует весогабаритные характеристики каждой поставки и автоматически назначает оптимального перевозчика (соотношение «цена/скорость/надёжность»). Результат: экономия на доставке — 18% в месяц, время на обработку одной поставки — 3 минуты вместо 2 часов.

3️⃣ Управление запасами в распределённой сети
Розничная сеть с 50 магазинами и 3 распределительными центрами. Агент через API СБИС и 1С мониторит остатки во всех точках. При обнаружении дефицита в одном магазине и избытка в другом, агент автоматически инициирует внутрисетевую переброску товара, рассчитывает оптимальный маршрут и создаёт задание на перемещение в WMS. Результат: сокращение кассовых разрывов на 30%, повышение оборачиваемости — 25% .

Для кого?

Руководитель отдела логистики, директор по цепочкам поставок (SCM), категорийный менеджер, операционный директор.

Интеграции с российскими сервисами

• Wildberries API (Логистика) — автоматический расчёт оптимальных тарифов FBO/FBS, выбор склада отгрузки, отслеживание поставок.
• 1С (HTTP-сервисы) — получение заказов, остатков, резервов; запись оптимальных маршрутов и назначенных перевозчиков в учётную систему.
• МойСклад — 🟢 вебхук UPDATE заказа: при изменении состава или адреса доставки агент мгновенно пересчитывает маршрут и обновляет задание в WMS.
• СБИС (sbis-api-client) — get_nomenclature_balances() — мониторинг остатков на точках продаж для автоматического перераспределения товаров между магазинами.
• OZON Seller API (Логистика) — интеграция с OZON Rocket, расчёт стоимости и сроков доставки для мультиканальных продаж.
• Яндекс Карты / Маршрутизация API — построение оптимальных маршрутов с учётом пробок, погоды, платных дорог и ограничений грузоподъёмности.
• Яндекс DataLens — визуализация KPI логистики (стоимость доставки на единицу товара, время в пути, загрузка транспорта).

Модель ИИ и инфраструктура

• Основная модель: 🇷🇺 YandexGPT 5.1 Pro — интеграция с Яндекс.Маршрутизацией и DataLens, лучшее понимание русскоязычной логистической документации.
• Альтернативы: 🇨🇳 Qwen3-72B (сложные оптимизационные задачи, мультимодальные маршруты), 🇺🇸 GPT-4o (what-if сценарии для стратегического планирования сети).
• Специализированные ML-модели: Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost) для прогнозирования времени доставки; алгоритмы маршрутизации (VRP solver) на основе OR-Tools.
• GPU VPS (умеренная нагрузка): NVIDIA L40S (48 ГБ) — 1 карта. До 1000 сессий маршрутизации в день. Доступно в Т1 Cloud и Yandex Cloud. Для лёгкого старта: NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ) — достаточно для инференса Qwen3-30B и YandexGPT Light.
• Оркестрация: AG2 Swarm с применением паттернов Pipeline / Sequential Processing и Hub-and-Spoke для координации агентов склада, транспорта и поставщиков .