Николай Смольянов
>
>
Специализация
С чем помогу
Пишу масштабируемый, читабельный, интуитивно понятный код, который можно будет поддерживать и после. Владею базой бэкенд разработки. Внедряю ML модели компьютерного зрения, которые являются ядром систем, приносящих людям пользу - детекция и трекинг людей и иных сущностей на камерах, что позволяет создать умные системы слежения по периметру нужного объекта. На основе детекции алгоритмов могу создавать и иные системы видеоаналитики с дизайном данных под конкретного человека.
---
В индустрии
1 год
Локация
Санкт-Петербург
Формат работы
Офлайн
Стоимость консультации
(час)
Договорная
ИИ-Анализ
Опыт проектов
6
Глубина тех.знаний
9
Коммуникабельность
8
Креативность
8
Ярко выраженный Практик-архитектор
Инженер компьютерного зрения с фокусом на edge-устройства и видеоаналитику. Проектирует масштабируемые решения, которые можно поддерживать после внедрения. Выстраивает прозрачные процессы: от идеи до работающего продукта. Сильная сторона — hands-on реализация с измеримыми метриками качества. Идеальный партнер для задач детекции и трекинга на камерах.
О наставнике
Инженер в области ИИ с бэкграундом в химии и биоинженерии. Моя роль - быть мостом между технологической задачей и её практической реализацией.
Мой подход:
1. Понимание сути, идеи - зачем решаем задачу, какое благо принесет продукт обществу. Формируем, чего хотим сами, какой результат нам нужен - минимальные и максимальные критерии успеха
2. Исследование и прототипирование - кто уже решал эту задачу, что у других получилось, что не получилось. Создание прототипа, который работает - блокнот Collab и так далее, на этом этапе это неважно
3. Обёртка прототипа в поддерживаемый и масштабируемый облик - сборка прототипа в продукт, готовый к релизу. Сюда входит и написание кода, и формирование продуктовых характеристик - всё прозрачно
4. Здоровая коммуникация и живая в течение всего проекта - веду задачи сам, но остаюсь в контексте команды. Если проблемы - скажу, непонятно что-то - спрошу. Взять задачу на себя и пропасть с концами - не мой стиль
Мой подход:
1. Понимание сути, идеи - зачем решаем задачу, какое благо принесет продукт обществу. Формируем, чего хотим сами, какой результат нам нужен - минимальные и максимальные критерии успеха
2. Исследование и прототипирование - кто уже решал эту задачу, что у других получилось, что не получилось. Создание прототипа, который работает - блокнот Collab и так далее, на этом этапе это неважно
3. Обёртка прототипа в поддерживаемый и масштабируемый облик - сборка прототипа в продукт, готовый к релизу. Сюда входит и написание кода, и формирование продуктовых характеристик - всё прозрачно
4. Здоровая коммуникация и живая в течение всего проекта - веду задачи сам, но остаюсь в контексте команды. Если проблемы - скажу, непонятно что-то - спрошу. Взять задачу на себя и пропасть с концами - не мой стиль
Компетенции и специализация
Основная технологическая специализация
Дополнительные специализации
Отрасли применения
Инструменты и нейросети
Услуги
- Внедрение систем компьютерного зрения для задач видеоаналитики и для edge-устройств.
- Разработка RAG систем.
- Анализ больших массивов данных с применением современных ML подходов
- Экспертная консультация
- Технический аудит проекта
- Проектирование архитектуры
- Сопровождение пилота (менторство)
- Hands-on помощь в реализации
Ключевые проекты и роли
- 2025, CV Engineer, Mobil-Group
- 2025, CV Engineer, Mobil-Group
Оценка Николая
Расскажите о сотрудничестве с экспертом. Это помогает сообществу выбирать проверенных наставников.
После отправки отзыв появится на странице наставника после проверки модератором