- composite
- 44.1
- уверенность
- 62.5/100
- покрытие
- 100%
- свежесть
- 0.0 дн.
Flowise
Flowise — визуальный конструктор цепочек и агентов на языковых моделях. Логика собирается на холсте из блоков: модель, шаблон запроса, инструмент, векторная база, условие. Полученную схему можно опубликовать как сервис и вызывать из другого приложения. Идея в том, чтобы показать поток данных наглядно и дать собрать прототип без глубокого погружения в код. Это уместно, когда нужно быстро показать заказчику работающий сценарий или связать несколько источников в один ответ. Другой случай — небольшие внутренние ассистенты для отдела. Подойдёт аналитикам и разработчикам, которые понимают данные и программные интерфейсы. При росте проекта визуальная схема становится трудной для сопровождения, и часть логики приходится переносить в код.
Оценка по осям
| Ось | Балл | |
|---|---|---|
Качество AX-Q | — | |
Применимость AX-F | 58 | |
Экономика AX-C | — | |
Скорость AX-O | — | |
Зрелость AX-M | 32 | |
Безопасность AX-S | 50 | |
Приватность AX-P | 39 | |
Прозрачность AX-T | 43 | |
Экосистема AX-E | 55 | |
Правовой риск AX-L | — |
Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.
Заявлено и измерено
Заявлено вендором
«Build AI Agents, Visually»
Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.
Измерено нами
| Звёзды GitHub | 55459 | GitHub REST API |
| Контрибьюторы (Libraries.io, независимо) | 0 | Libraries.io API |
| Зависимых проектов | 3 | Libraries.io API |
| OpenSSF Scorecard | репозиторий не покрыт | OpenSSF Scorecard |
| Открытых уязвимостей (текущая версия) | 0 | OSV |
Когда не подойдёт
- Проект/продукт развивается нерегулярно — риск заброшенности.
- Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).
Похожие в когорте
- Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
- Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
- AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
- Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
- AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5