ПрименимостьЗрелостьБезопасностьПриватностьПрозрачностьЭкосистема
composite
46.6
уверенность
62.5/100
покрытие
100%
свежесть
0.0 дн.
наблюдаемость экспериментальный

Langfuse

Langfuse — платформа наблюдаемости для приложений на языковых моделях. Она отвечает на вопросы, которые сложно разобрать по логам: какой запрос ушёл, что ответила модель, сколько это стоило, где потерялось качество. Вызовы собираются в трассировки, шаги видны по порядку, а оценки можно ставить вручную или через модели. Сценарии — отладка цепочек с несколькими вызовами, разбор жалоб на неверные ответы, сравнение вариантов промптов, контроль расходов на проект. Подойдёт командам, которые уже вывели ассистента к пользователям и хотят понимать его поведение. На старте, когда прототип ещё меняется каждый день, платформа добавит работы по настройке и разметке.

2.5 оценка Цеха · уверенность 62.5/100

Вендор: Langfuse · repo · site

Сайт продукта ↗

Оценка по осям

Значения по осям
ОсьБалл
Качество AX-Q—
Применимость AX-F56
Экономика AX-C—
Скорость AX-O—
Зрелость AX-M43
Безопасность AX-S50
Приватность AX-P40
Прозрачность AX-T50
Экосистема AX-E43
Правовой риск AX-L—

Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.

Заявлено и измерено

Заявлено вендором

«🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.»

Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.

Измерено нами

Измеренные значения
Звёзды GitHub34635GitHub REST API
Контрибьюторы (Libraries.io, независимо)0Libraries.io API
Зависимых проектов627Libraries.io API
OpenSSF Scorecardрепозиторий не покрытOpenSSF Scorecard
Открытых уязвимостей (текущая версия)0OSV

Когда не подойдёт

  • Проект/продукт развивается нерегулярно — риск заброшенности.
  • Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).

Похожие в когорте

  • Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
  • Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
  • AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
  • Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
  • AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5