- composite
- 46.6
- уверенность
- 62.5/100
- покрытие
- 100%
- свежесть
- 0.0 дн.
Langfuse
Langfuse — платформа наблюдаемости для приложений на языковых моделях. Она отвечает на вопросы, которые сложно разобрать по логам: какой запрос ушёл, что ответила модель, сколько это стоило, где потерялось качество. Вызовы собираются в трассировки, шаги видны по порядку, а оценки можно ставить вручную или через модели. Сценарии — отладка цепочек с несколькими вызовами, разбор жалоб на неверные ответы, сравнение вариантов промптов, контроль расходов на проект. Подойдёт командам, которые уже вывели ассистента к пользователям и хотят понимать его поведение. На старте, когда прототип ещё меняется каждый день, платформа добавит работы по настройке и разметке.
Оценка по осям
| Ось | Балл | |
|---|---|---|
Качество AX-Q | — | |
Применимость AX-F | 56 | |
Экономика AX-C | — | |
Скорость AX-O | — | |
Зрелость AX-M | 43 | |
Безопасность AX-S | 50 | |
Приватность AX-P | 40 | |
Прозрачность AX-T | 50 | |
Экосистема AX-E | 43 | |
Правовой риск AX-L | — |
Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.
Заявлено и измерено
Заявлено вендором
«🪢 Open source agent evals & observability: Trace, evaluate, and improve LLM applications with one open platform.»
Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.
Измерено нами
| Звёзды GitHub | 34635 | GitHub REST API |
| Контрибьюторы (Libraries.io, независимо) | 0 | Libraries.io API |
| Зависимых проектов | 627 | Libraries.io API |
| OpenSSF Scorecard | репозиторий не покрыт | OpenSSF Scorecard |
| Открытых уязвимостей (текущая версия) | 0 | OSV |
Когда не подойдёт
- Проект/продукт развивается нерегулярно — риск заброшенности.
- Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).
Похожие в когорте
- Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
- Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
- AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
- Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
- AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5