- composite
- 48.5
- уверенность
- 62.5/100
- покрытие
- 100%
- свежесть
- 0.0 дн.
LiteLLM
LiteLLM — шлюз, который приводит разные модели к одному программному интерфейсу. Вместо отдельного клиента под каждого провайдера приложение обращается к единой точке, а шлюз сам направляет запрос нужной модели. Здесь же можно вести учёт ключей и расходов, задавать лимиты и повторять неудачные вызовы. Это нужно, когда в проекте несколько моделей и хочется менять их без правки кода. Другой сценарий — централизованный контроль доступа к моделям внутри компании. Подойдёт разработчикам, которые строят общий слой доступа к ИИ для нескольких сервисов. Понадобится настроить маршрутизацию и разобраться с различиями провайдеров, которые шлюз сглаживает лишь частично.
Оценка по осям
| Ось | Балл | |
|---|---|---|
Качество AX-Q | — | |
Применимость AX-F | 49 | |
Экономика AX-C | — | |
Скорость AX-O | — | |
Зрелость AX-M | 52 | |
Безопасность AX-S | 47 | |
Приватность AX-P | 40 | |
Прозрачность AX-T | 50 | |
Экосистема AX-E | 64 | |
Правовой риск AX-L | — |
Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.
Заявлено и измерено
Заявлено вендором
«The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]»
Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.
Измерено нами
| Звёзды GitHub | 58756 | GitHub REST API |
| Контрибьюторы (Libraries.io, независимо) | 3157 | Libraries.io API |
| Зависимых проектов | 3997 | Libraries.io API |
| OpenSSF Scorecard | 5.7 | OpenSSF Scorecard |
| Открытых уязвимостей (текущая версия) | 0 | OSV |
Когда не подойдёт
- Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).
Похожие в когорте
- Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
- Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
- AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
- Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
- AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5