- composite
- 53.5
- уверенность
- 27.8/100
- покрытие
- 83%
- свежесть
- 0.0 дн.
llama.cpp
llama.cpp — движок для запуска языковых моделей на обычном оборудовании. Он написан так, чтобы работать без тяжёлых зависимостей и использовать центральный процессор, а при наличии — и ускорение на видеокарте. Ключевая идея — квантизация: веса модели сжимаются с небольшой потерей качества, поэтому модель помещается в память слабой машины. Это нужно, когда нет доступа к производительному серверу, но важна автономность. Типичные случаи — локальный ассистент на ноутбуке, встраивание модели в приложение или эксперименты с разными весами. Инструмент рассчитан на технических пользователей: придётся собирать проект или работать с готовыми сборками, подбирать формат модели и параметры запуска.
Оценка по осям
| Ось | Балл | |
|---|---|---|
Качество AX-Q | — | |
Применимость AX-F | 50 | |
Экономика AX-C | — | |
Скорость AX-O | — | |
Зрелость AX-M | 54 | |
Безопасность AX-S | — | |
Приватность AX-P | 55 | |
Прозрачность AX-T | 52 | |
Экосистема AX-E | 66 | |
Правовой риск AX-L | — |
Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.
Заявлено и измерено
Заявлено вендором
«LLM inference in C/C++»
Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.
Измерено нами
| Звёзды GitHub | 128276 | GitHub REST API |
| OpenSSF Scorecard | репозиторий не покрыт | OpenSSF Scorecard |
Когда не подойдёт
- Данных мало (уверенность ниже 40) — рейтинг не публикуется, профиль нельзя использовать как основание для выбора.
- Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).
Похожие в когорте
- Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
- Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
- AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
- Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
- AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5