ПрименимостьЗрелостьПриватностьПрозрачностьЭкосистема
composite
53.5
уверенность
27.8/100
покрытие
83%
свежесть
0.0 дн.
рантайм экспериментальный

llama.cpp

llama.cpp — движок для запуска языковых моделей на обычном оборудовании. Он написан так, чтобы работать без тяжёлых зависимостей и использовать центральный процессор, а при наличии — и ускорение на видеокарте. Ключевая идея — квантизация: веса модели сжимаются с небольшой потерей качества, поэтому модель помещается в память слабой машины. Это нужно, когда нет доступа к производительному серверу, но важна автономность. Типичные случаи — локальный ассистент на ноутбуке, встраивание модели в приложение или эксперименты с разными весами. Инструмент рассчитан на технических пользователей: придётся собирать проект или работать с готовыми сборками, подбирать формат модели и параметры запуска.

2.5 оценка Цеха · уверенность 27.8/100

Вендор: ggml-org · repo · docs

Репозиторий ↗

Предварительно. Уверенность ниже 40 — рейтинг не публикуется как основание для выбора, только как справочный профиль.

Оценка по осям

Значения по осям
ОсьБалл
Качество AX-Q—
Применимость AX-F50
Экономика AX-C—
Скорость AX-O—
Зрелость AX-M54
Безопасность AX-S—
Приватность AX-P55
Прозрачность AX-T52
Экосистема AX-E66
Правовой риск AX-L—

Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.

Заявлено и измерено

Заявлено вендором

«LLM inference in C/C++»

Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.

Измерено нами

Измеренные значения
Звёзды GitHub128276GitHub REST API
OpenSSF Scorecardрепозиторий не покрытOpenSSF Scorecard

Когда не подойдёт

  • Данных мало (уверенность ниже 40) — рейтинг не публикуется, профиль нельзя использовать как основание для выбора.
  • Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).

Похожие в когорте

  • Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
  • Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
  • AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
  • Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
  • AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5