- composite
- 51.5
- уверенность
- 62.5/100
- покрытие
- 100%
- свежесть
- 0.0 дн.
Milvus
Milvus — распределённая векторная база данных, рассчитанная на большие коллекции векторов и высокую нагрузку. Она разделяет хранение, вычисление и координацию на отдельные компоненты, поэтому вычислительную часть можно наращивать независимо от объёма данных. Идея в том, чтобы обеспечить поиск по очень крупным коллекциям векторов с предсказуемой задержкой. Сценарии — поиск по большому каталогу, система рекомендаций под значительным трафиком, дедупликация записей, распознавание похожих изображений в архиве. Подойдёт командам, которые строят сервис на длительную перспективу и располагают инженерными ресурсами. Не подойдёт для настольного прототипа и небольших приложений: сложность развёртывания и сопровождения кластера не окупается, а для локальных задач хватит встраиваемых решений.
Оценка по осям
| Ось | Балл | |
|---|---|---|
Качество AX-Q | — | |
Применимость AX-F | 57 | |
Экономика AX-C | — | |
Скорость AX-O | — | |
Зрелость AX-M | 53 | |
Безопасность AX-S | 44 | |
Приватность AX-P | 56 | |
Прозрачность AX-T | 47 | |
Экосистема AX-E | 50 | |
Правовой риск AX-L | — |
Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.
Заявлено и измерено
Заявлено вендором
«Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search»
Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.
Измерено нами
| Звёзды GitHub | 46118 | GitHub REST API |
| Контрибьюторы (Libraries.io, независимо) | 144 | Libraries.io API |
| Зависимых проектов | 445 | Libraries.io API |
| OpenSSF Scorecard | 4.4 | OpenSSF Scorecard |
| Открытых уязвимостей (текущая версия) | 0 | OSV |
Когда не подойдёт
- Слабые сигналы безопасности (процесс, зависимости, уязвимости).
- Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).
Похожие в когорте
- Activepieces composite 49.3 · уверенность 27.8
- Aider composite 42.5 · уверенность 38.2
- AnythingLLM composite 55.6 · уверенность 27.8
- Arize Phoenix composite 43.1 · уверенность 38.2
- AutoGen composite 39.0 · уверенность 62.5