Qdrant

Name: Qdrant
Author: Qdrant

Qdrant — векторная база данных для поиска по смыслу. Она хранит числовые представления текста или изображений и находит близкие по значению записи, а не только точные совпадения слов. Поверх векторов работают фильтры по полям, поэтому можно искать с учётом условий: даты, категории, прав доступа. Это нужно, когда строится поиск по базе знаний или рекомендации по похожим объектам. Другой сценарий — отбор материалов для ответа модели, где важны и смысл, и ограничения. Подойдёт командам, готовым поднимать и обслуживать отдельный сервис. Потребуется понимание векторных представлений, индексов и того, как обновлять данные без простоя.

2.5 оценка Цеха · уверенность 27.8/100

Вендор: Qdrant · repo · site · docs

Сайт продукта ↗

Предварительно. Уверенность ниже 40 — рейтинг не публикуется как основание для выбора, только как справочный профиль.

Оценка по осям

Значения по осям
Ось	Балл
Качество `AX-Q`	—
Применимость `AX-F`	52
Экономика `AX-C`	—
Скорость `AX-O`	—
Зрелость `AX-M`	55
Безопасность `AX-S`	—
Приватность `AX-P`	58
Прозрачность `AX-T`	60
Экосистема `AX-E`	42
Правовой риск `AX-L`	—

Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.

Заявлено и измерено

Заявлено вендором

«Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/»

Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.

Измерено нами

Измеренные значения
Звёзды GitHub	34566	GitHub REST API
OpenSSF Scorecard	репозиторий не покрыт	OpenSSF Scorecard

Когда не подойдёт

Данных мало (уверенность ниже 40) — рейтинг не публикуется, профиль нельзя использовать как основание для выбора.
Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).