RAGFlow

Name: RAGFlow
Author: InfiniFlow

RAGFlow — открытая платформа для построения систем поиска с генерацией ответов по собственным документам. Она решает задачу, когда нужно, чтобы модель отвечала не по общим знаниям, а по вашей базе: регламентам, договорам, технической документации. В основе лежит глубокий разбор документов: система распознаёт структуру страниц, таблицы, заголовки и связи между фрагментами, а затем собирает из них контекст для языковой модели. Типовые сценарии — внутренняя база знаний для поддержки, поиск по архиву договоров, ассистент по инструкциям на производстве. Инструмент подойдёт командам, у которых есть инженер, готовый развернуть сервис и настроить конвейер обработки. Тем, кому нужен готовый облачный продукт, он даст лишнюю нагрузку.

3.0 оценка Цеха · уверенность 27.8/100

Вендор: InfiniFlow · repo · site

Сайт продукта ↗

Предварительно. Уверенность ниже 40 — рейтинг не публикуется как основание для выбора, только как справочный профиль.

Оценка по осям

Значения по осям
Ось	Балл
Качество `AX-Q`	—
Применимость `AX-F`	60
Экономика `AX-C`	—
Скорость `AX-O`	—
Зрелость `AX-M`	55
Безопасность `AX-S`	—
Приватность `AX-P`	58
Прозрачность `AX-T`	61
Экосистема `AX-E`	67
Правовой риск `AX-L`	—

Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.

Заявлено и измерено

Заявлено вендором

«RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs»

Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.

Измерено нами

Измеренные значения
Звёзды GitHub	90728	GitHub REST API
OpenSSF Scorecard	репозиторий не покрыт	OpenSSF Scorecard

Когда не подойдёт

Данных мало (уверенность ниже 40) — рейтинг не публикуется, профиль нельзя использовать как основание для выбора.