Weaviate

Name: Weaviate
Author: Weaviate

Weaviate — векторная база данных, которая хранит объекты вместе с их эмбеддингами и умеет искать по смыслу и по фильтрам одновременно. Она может сама обращаться к моделям для получения векторов, поэтому часть конвейера можно не писать руками. Идея в том, чтобы объединить семантический поиск с обычными условиями отбора в одном запросе. Сценарии — поиск по каталогу товаров с учётом смысла запроса, рекомендации похожего контента, вопросы и ответы по корпоративным документам с ограничением по отделам. Подойдёт командам, которые строят поисковые и рекомендательные сервисы и готовы поднимать отдельный сервис. Не подойдёт для быстрого локального эксперимента и для случаев, когда достаточно реляционной базы: развёртывание и сопровождение кластера требуют ресурсов и опыта.

3.0 оценка Цеха · уверенность 45.8/100

Вендор: Weaviate · repo · site

Сайт продукта ↗

Оценка по осям

Значения по осям
Ось	Балл
Качество `AX-Q`	—
Применимость `AX-F`	54
Экономика `AX-C`	—
Скорость `AX-O`	—
Зрелость `AX-M`	56
Безопасность `AX-S`	77
Приватность `AX-P`	43
Прозрачность `AX-T`	69
Экосистема `AX-E`	37
Правовой риск `AX-L`	—

Оси, по которым нет данных, показаны как «—» и не участвуют в composite. Так честнее: лучше пропуск, чем ноль.

Заявлено и измерено

Заявлено вендором

«Weaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database.»

Собственное описание проекта (источник: карточка репозитория, src_github_api). Это заявление, а не наше измерение.

Измерено нами

Измеренные значения
Звёзды GitHub	16813	GitHub REST API
OpenSSF Scorecard	6.7	OpenSSF Scorecard

Когда не подойдёт

Лицензия не определена явно — правовой статус требует проверки юристом (в том числе для коммерческого использования).